[BAEKJOON] 1238 파티

https://www.acmicpc.net/problem/1238

1238번: 파티

1. 문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.
어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.
각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.
이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

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2. 입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다.
두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다.
시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.
모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

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3. 출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

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4. 풀이

단방향 도로, 도로의 거리(가중치), 최단거리 이 세가지를 보고 다익스트라(Dijkstra)를 떠올려야 한다.

근데 이 문제는 최단거리로 파티에 왔다가 다시 돌아가야 한다. 이 부분에서 추가 로직이 필요해 보인다.

 

4.1. 로직

1. 적절한 입력을 받아서 정방향 그래프(home > party)와 역방향 그래프(party > home) 생성
2. 다익스트라 로직 구성
3. 정방향 그래프는 파티로 가는 최단거리, 역방향 그래프는 집으로 돌아가는 최단거리의 리스트
4. 각 값을 더한 최대값 도출

 

4.2. 제출 코드

      

      

      

    
    

      <python />
    
import heapq
from collections import defaultdict
from sys import stdin

def dijkstra(x, graph):
    result = {}
    fringe = []
    marked = set()

    startnode = x
    heapq.heappush(fringe, (0, startnode))

    while fringe:
        distance, current_vertex = heapq.heappop(fringe)

        if current_vertex in  marked:
            continue

        marked.add(current_vertex)
        result[current_vertex] = distance
        successors = graph[current_vertex]

        for vertex, weight in successors:
            heapq.heappush(fringe, (distance + weight, vertex))
    return result

input = stdin.readline

n, m, x = map(int, input().split())

graph = defaultdict(list)
reversed_graph = defaultdict(list)
for _ in range(m):
    s, e, t = map(int, input().split())
    graph[s].append((e, t))
    reversed_graph[e].append((s, t))

to_party = dijkstra(x, graph)
to_home = dijkstra(x, reversed_graph)
max_time = max(to_home[i] + to_party[i] for i in range(1, n + 1))

print(max_time)
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