[프로그래머스] 더 맵게

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

프로그래머스

 

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

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heap 문제니깐 먼저

import heapq

 

문제를 풀기 위해 로직을 구성

 

scoville을 heapify()를 이용해서 heap으로 > scoville 길이 체크 > 작은 값 두개 체크

 

# 초기 코드, heapq
import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    answer = 0
    while True:
        if len(scoville) == 1:
            if scoville[0] >= K: break
            else: return -1
        min_1 = heapq.heappop(scoville)
        min_2 = heapq.heappop(scoville)
        if min_1 >= K and min_2 >= K:
            break
        else:
            sum_mins = (min_1 + min_2 * 2)
            heapq.heappush(scoville,sum_mins)
            answer += 1
    return answer
# 1943.20ms

 

조건 보이는대로 직관적으로 풀었는데 바로 풀려서 조금 당황했다.

그렇다고 그냥 넘어갈 내가 아니지. 개선할 부분도 명확하다. 지저분한 조건문 정리

조건문을 잘 정리하면 효율도 올라가고 무엇보다 읽기 편해진다.

 

1차 수정 : 조건문 정리

# 1차 수정, 조건문 정리
import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    answer = 0
    while len(scoville) > 1:
        min_1 = heapq.heappop(scoville)
        if min_1 >= K:
            return answer
        min_2 = heapq.heappop(scoville)
        sum_mins = min_1 + min_2 * 2
        heapq.heappush(scoville, sum_mins)
        answer += 1
    return answer if scoville[0] >= K else -1
# 1705.68ms

 

훨씬 깔끔한 코드가 됐다. 시간도 12%정도 감소.

문제 자체가 어렵지 않아서 여기서 만족할 수 있었지만 어제 막 공부한 heap이라

하나정도 더 고칠 수 있을것 같았다.

 

어제 공부한 내용 중

이 함수를 쓸 수 있을 듯?

마침 내가 짠 코드도 heappop도 하고 heappush도 한다.

 

2차 수정 : heappop+heappush > heappushpop

# 2차 수정, heappop+heappush > heappushpop
import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    answer = 0
    while len(scoville) > 1:
        min_1 = heapq.heappop(scoville)
        if min_1 >= K:
            return answer
        sum_mins = min_1 + scoville[0] * 2
        heapq.heappushpop(scoville,  sum_mins)
        answer += 1
    return answer if scoville[0] >= K else -1
# 1621.38ms

 

미세하지만 개선이 됐다.